拓展,让连接产生行动。

从已有经验,走向更多可能。

WHAT’S
NEXT.

沿着设备体验与业务系统的经验,探索 AI、物联网与企业业务系统如何协同。

从真实问题开始
AI辅助判断IoT连接现场BUSINESS推动业务

先找到一个
值得解决的真问题。

以下是我们希望共同探索的方向。
选择一个场景,看看一条工作链路可以如何开始。

真实问题

资料分散,
重复的整理占满了时间。

查询、整理与复盘反复发生。先找到一项高频任务,让建议有依据,让人保留判断。

可探索的工作链路

  1. 输入汇集业务资料明确来源与使用范围
  2. 辅助AI 整理建议带上依据与待核对项
  3. 确认人工确认由使用者判断与采用
第一步验证

一项任务,一组现有资料。

用现有资料核对结果是否准确、是否有帮助。与原来的做法对照,再判断是否值得接入日常工作。

  • 资料是否足以支持回答
  • 关键事实能否追溯来源
  • 人工修正后是否仍节省时间
一起验证这个场景
真实问题

设备告警看见了,
处理进度却跟不上。

现场设备与服务团队之间,还需要清楚的任务交接。让每次处理有人承接,也有结果回传。

可探索的工作链路

  1. 发现异常进入工单带上设备与异常信息
  2. 协作人员接单处理明确责任人与下一步
  3. 反馈结果回传记录处理状态与结果
第一步验证

一类设备,一种异常。

跑通从发现到处理的完整过程。先核对告警、人员与工单之间能否衔接,再决定是否扩大设备范围。

  • 异常信息是否足以判断问题
  • 任务是否到达合适的处理人
  • 处理结果能否回到设备记录
一起验证这个场景
真实问题

系统各自运转,
交接还靠反复沟通。

数据散落在多个系统,任务经过多个角色。把数据、任务和责任人接起来,看清事情走到了哪一步。

可探索的工作链路

  1. 触发业务事件触发定义事件与必要数据
  2. 推进跨角色协作衔接每一步责任人
  3. 同步状态同步追踪让参与者看到进展
第一步验证

一条流程,一次完整交接。

选一条跨部门流程,确认数据、责任人和每一步的完成条件。先跑通关键交接,再评估系统连接方式。

  • 所需数据是否存在且可使用
  • 每个环节的责任是否清楚
  • 状态变化能否传递给下一环
一起验证这个场景

探索从一个具体场景开始。数据条件、试点范围与验收方式明确后,再决定如何拓展。

一起定义一个试点

START
WITH ONE.

先把一个问题解决清楚。

带上一条现在的工作流程,或一个反复出现的阻碍。我们一起找出最值得验证的起点。

  • 带来具体场景与使用角色
  • 梳理现有资料、设备与系统条件
  • 约定小范围试点与完成条件
一起定义试点